程序员必看！MiroThinker v1.5开源：AI不再“死记硬背“，学会“查资料“解决复杂问题！成本仅需ChatGPT的1/30！
1 月 5 日，MiroMind AI 正式发布并开源了 MiroThinker v1.5。 这是一个全球领先的开源搜索 Agent。 MiroThinker 是开源界首个不拼参数大小，而是让 AI 像人类一样疯狂查资料、写代码、不断试错和修正，让小模型也能解决高难度任务的搜索 Age…...
集成测试则是将已完成单元测试的模块按照系统设计逐步组装并进行测试的过程
单元测试环境的核心构成包括驱动模块、被测模块和桩模块。驱动模块用于调用被测模块，模拟上层模块的行为；被测模块是当前需要测试的程序单元；桩模块则代替被测模块所依赖的下层模块，返回预设的模拟数据，以隔离外部依赖…...
震惊！程序员竟然用这套自动化流程，把AI新闻变成了自己的知识武器库，小白也能3天上手
AI时代希望和大家一起：深入AI、实战AI、分享AI、共创AI。 这段时间，我一直在做一件事： 把每天散落在互联网上的 AI 新闻，自动收进自己的本地知识库，然后随时拿来分析、复盘、写文章。 不是收藏链接，不是手…...
HY-MT1.5-7B批量推理：万条文本翻译效率优化方案
HY-MT1.5-7B批量推理：万条文本翻译效率优化方案 随着多语言内容在全球范围内的快速增长，高效、精准的机器翻译系统成为智能应用的核心组件。腾讯开源的混元翻译大模型 HY-MT1.5 系列，凭借其在多语言支持、翻译质量与部署灵活性上的突出表现&…...
HY-MT1.5-1.8B嵌入式设备部署：低功耗GPU适配实战案例
HY-MT1.5-1.8B嵌入式设备部署：低功耗GPU适配实战案例 随着边缘计算与本地化AI推理需求的快速增长，大模型在资源受限设备上的高效部署成为关键挑战。腾讯开源的混元翻译模型HY-MT1.5系列，特别是其轻量级版本HY-MT1.5-1.8B，凭借出色…...
Qwen3-VL-WEBUI保姆级教程：小白5分钟上手，云端GPU免配置
Qwen3-VL-WEBUI保姆级教程：小白5分钟上手，云端GPU免配置 引言：为什么选择Qwen3-VL-WEBUI？ 作为产品经理，你可能经常需要评估各种AI模型是否能满足业务需求。Qwen3-VL作为一款强大的视觉语言大模型，能够理…...
Hunyuan翻译模型如何做A/B测试？线上效果验证方法
Hunyuan翻译模型如何做A/B测试？线上效果验证方法 随着大模型在机器翻译领域的广泛应用，如何科学评估模型在线上真实场景中的表现成为关键问题。腾讯开源的混元翻译模型（Hunyuan-MT）1.5版本推出后，凭借其高性能与多语言…...
自顶向下集成测试是一种从主控模块（顶层模块）开始，逐步向下集成子模块的测试策略
自顶向下集成测试是一种从主控模块（顶层模块）开始，逐步向下集成子模块的测试策略。在该方法中，主控模块首先作为驱动模块进行测试，而其下层尚未实现的子模块则用桩模块（Stub）代替。随着集成的推…...
HY-MT1.5-7B性能调优：批处理大小最佳实践
HY-MT1.5-7B性能调优：批处理大小最佳实践 1. 背景与问题引入 随着多语言交流需求的不断增长，高质量、低延迟的机器翻译系统成为智能应用的核心组件。腾讯开源的混元翻译大模型 HY-MT1.5 系列，凭借其在多语言互译、混合语言理解与格式化输出…...
从Transformer到HY-MT1.5：架构演进与技术对比
从Transformer到HY-MT1.5：架构演进与技术对比 1. 技术背景与模型演进路径 自然语言翻译作为人工智能的核心任务之一，经历了从统计机器翻译（SMT）到神经机器翻译（NMT），再到基于Transformer架构的…...
自底向上集成测试从最底层的模块开始，将这些底层模块按功能或结构分组为“簇”（如簇 1、簇 2、簇 3）
自底向上集成测试 过程： 自底向上集成测试从最底层的模块开始，将这些底层模块按功能或结构分组为“簇”（如簇 1、簇 2、簇 3）。每个簇通过一个驱动模块（D₁、D₂、D₃）来模拟上层调用，进行独立测…...
HY-MT1.5-1.8B游戏本地化：多语言UI自动翻译系统搭建
HY-MT1.5-1.8B游戏本地化：多语言UI自动翻译系统搭建 随着全球化进程的加速，游戏出海已成为国内厂商的重要战略方向。然而，面对数十种语言、多种文化背景和复杂的用户界面（UI）结构，传统人工翻译成本高、周期…...
开发者必看：HY-MT1.5双模型镜像免配置部署，开箱即用指南
开发者必看：HY-MT1.5双模型镜像免配置部署，开箱即用指南 1. 引言：为什么你需要关注HY-MT1.5翻译模型？ 随着全球化进程加速，多语言内容的实时翻译需求日益增长。无论是跨境电商、国际协作，还是本地化服务&a…...
HY-MT1.5部署疑问解答：网页推理无法连接？实战排查指南
HY-MT1.5部署疑问解答：网页推理无法连接？实战排查指南 1. 背景与问题引入 随着多语言交流需求的不断增长，高质量、低延迟的翻译模型成为智能应用的核心组件。腾讯近期开源了混元翻译大模型 HY-MT1.5 系列，包含两个版本࿱…...
*回归测试** - **测试样本**：选择具有代表性的测试用例，覆盖软件的核心功能，而非全部功能
核心内容解读如下： 回归测试 测试样本：选择具有代表性的测试用例，覆盖软件的核心功能，而非全部功能。测试重点：重点关注因代码变更而受到影响的功能模块以及已被修改的软件构件，确保变更未引入新缺陷。设计…...
Qwen3-VL模型压缩教程：4bit量化实战，显存需求直降60%
Qwen3-VL模型压缩教程：4bit量化实战，显存需求直降60% 引言：为什么需要模型量化？ 如果你尝试在消费级显卡（比如RTX 3090/4090）上运行Qwen3-VL这类多模态大模型，可能会遇到显存不足的问题。这就…...
HY-MT1.5-1.8B保姆级教程：33种语言互译环境搭建
HY-MT1.5-1.8B保姆级教程：33种语言互译环境搭建 1. 引言 1.1 腾讯开源的翻译大模型：HY-MT1.5 系列 随着全球化进程加速，跨语言沟通需求日益增长。传统商业翻译 API 虽然成熟，但在定制化、隐私保护和边缘部署方面存在局限。为此…...
混元翻译1.5实战：构建跨境电商翻译API服务
混元翻译1.5实战：构建跨境电商翻译API服务 随着全球化进程加速，跨境电商对高质量、低延迟的多语言翻译需求日益增长。传统商业翻译API虽功能成熟，但存在成本高、定制性差、数据隐私风险等问题。腾讯开源的混元翻译大模型HY-MT1.5系列&#x…...
纯跟踪控制：从公式到方向盘转角的骚操作
纯跟踪控制 路径跟踪算法 carsim simulink联合仿真 路径跟踪这事儿就像新手司机上路——眼睛盯着前方，手脚却总不听使唤。在自动驾驶领域，"纯跟踪算法"就是个老司机，今天咱们就扒开它的代码外套，看看怎么让CarSim里的虚…...
HY-MT1.5-1.8B推理延迟高？GPU算力调优部署解决方案
HY-MT1.5-1.8B推理延迟高？GPU算力调优部署解决方案 在大模型推动自然语言处理革新的背景下，腾讯开源的混元翻译大模型HY-MT1.5系列凭借其多语言支持与高质量翻译能力，迅速成为开发者关注的焦点。其中，HY-MT1.5-1.8B作为轻量级翻译…...