Dify 工作流模板开箱即用3 步跑通改改提示词就是自己的【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow想做一条文档自动翻译的 Dify 工作流时最直接的路子通常不是对着空白画布逐个拖节点而是先导入一份现成的 Dify 工作流。社区项目 Awesome-Dify-Workflow 就是干这件事的模板库DSL 目录里放着一批配置好的工作流 DSL 文件YAML 描述导入后节点、连线和提示词都会自动还原翻译、智能对话、数据分析、内容创作这些场景都有对应方案。挑一个合适的导进自己的 Dify 就能用。 先跑起来最小三步整个流程只有三步几分钟就能走完。第一步把仓库克隆到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow第二步对照 README.md 里的模板说明表挑一个 yml 文件第三步到 Dify 控制台的导入页上传它。导入之后还差最后一环进模型供应商设置把工作流用到的供应商 API-Key 填上下图就是这个环节——选中供应商、录入密钥版本上要注意两道门槛普通模板建议用 Dify 0.13.0 及以上导入带 Agent 节点的模板如Demo-tod_agent.yml则必须 Dify 1.0版本不够这类模板导入后直接用不了。找一个离你场景最近的模板翻译方向按成本和质量选翻译是社区贡献最密集的方向按需求对号入座场景模板工作方式学术/文档翻译要贴近人话宝玉的英译中优化版.yml/中译英.yml直译 → 反思 → 意译三步大批量文档、控 TokenDuckDuckGo翻译LLM二次翻译.yml引擎打底省 TokenLLM 润色长文本、整本书全书翻译.ymlDify 官方示例切长文 迭代器逐段翻译文三语言一致性校对LanguageConsistencyChecker.yml可挂在校对环节对话与 Agent看连线方式做能多轮对话的机器人时Demo-tod_agent.yml基于 Dify 1.0 Agent 节点面向多轮对话、上下文理解和信息收集根据用户的意图进行回复.yml先判定意图、再按意图走不同回复路径最后统一润色记忆测试.yml加了短期记忆和 CoT 思维链让机器人按上下文挑回复旅行Demo.yml则把信息收集、Tool 调用和对话历史存储串在一起。这四份例子的价值在于能看清节点之间怎么连线、对话消息怎么存进变量——看懂一个就能照着改。数据与 JSON 处理工程向数据分析.7z演示查数据库产出解读和图表的完整链路附带 flask 服务File_read.yml在 sandbox 里读 CSVrunLLMCode.yml让 LLM 生成代码再执行json-repair.yml修不规范 JSONjson_translate.yml保持结构不变地翻译matplotlib.yml与chart_demo.yml是两种在回复中渲染图表的方案MCP-amap.yml则是调用高德地图 MCP 工具的示例接外部服务可直接参考。内容创作好玩的一批标题党创作.yml把一堆标题套路当参照喂给模型让它扮演爆款网文作家文章仿写-单图_多图自动搭配.yml按指定文风产出文章并自动搭配单图或多图Text to Card Iteration.yml批量生成小红书式卡片春联生成器.yml把春联渲染成图片Dify 运营一条龙.yml想一键产出多平台封面和文案但依赖外部图片服务服务变动后主流程稳定性不保看思路即可。 跑起来之后要解决的坑最常见的一个问题是节点之间传长字符串超限属于容器侧限制把.env里这两项改大再重启容器CODE_MAX_STRING_LENGTH: 1000000 TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH: 1000000除版本和传输长度外导入前还要核对模板依赖的模型是否与自己已配置的供应商一致个别模型不可用时换成同类模型即可。跑通之后改而不是重来库里的模板提示词全部外露在节点中角色设定和输出格式可以直接改适配自己的文档风格节点连线不用动。下一步建议先挑一个离当前业务最近的模板导入完整跑通一轮再打开关键节点的提示词修改——先让它能用再让它变成你的。调出真正好用的版本后也可以考虑把改动带回社区。【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Dify 工作流模板开箱即用3 步跑通改改提示词就是自己的【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow想做一条文档自动翻译的 Dify 工作流时最直接的路子通常不是对着空白画布逐个拖节点而是先导入一份现成的 Dify 工作流。社区项目 Awesome-Dify-Workflow 就是干这件事的模板库DSL 目录里放着一批配置好的工作流 DSL 文件YAML 描述导入后节点、连线和提示词都会自动还原翻译、智能对话、数据分析、内容创作这些场景都有对应方案。挑一个合适的导进自己的 Dify 就能用。 先跑起来最小三步整个流程只有三步几分钟就能走完。第一步把仓库克隆到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow第二步对照 README.md 里的模板说明表挑一个 yml 文件第三步到 Dify 控制台的导入页上传它。导入之后还差最后一环进模型供应商设置把工作流用到的供应商 API-Key 填上下图就是这个环节——选中供应商、录入密钥版本上要注意两道门槛普通模板建议用 Dify 0.13.0 及以上导入带 Agent 节点的模板如Demo-tod_agent.yml则必须 Dify 1.0版本不够这类模板导入后直接用不了。找一个离你场景最近的模板翻译方向按成本和质量选翻译是社区贡献最密集的方向按需求对号入座场景模板工作方式学术/文档翻译要贴近人话宝玉的英译中优化版.yml/中译英.yml直译 → 反思 → 意译三步大批量文档、控 TokenDuckDuckGo翻译LLM二次翻译.yml引擎打底省 TokenLLM 润色长文本、整本书全书翻译.ymlDify 官方示例切长文 迭代器逐段翻译文三语言一致性校对LanguageConsistencyChecker.yml可挂在校对环节对话与 Agent看连线方式做能多轮对话的机器人时Demo-tod_agent.yml基于 Dify 1.0 Agent 节点面向多轮对话、上下文理解和信息收集根据用户的意图进行回复.yml先判定意图、再按意图走不同回复路径最后统一润色记忆测试.yml加了短期记忆和 CoT 思维链让机器人按上下文挑回复旅行Demo.yml则把信息收集、Tool 调用和对话历史存储串在一起。这四份例子的价值在于能看清节点之间怎么连线、对话消息怎么存进变量——看懂一个就能照着改。数据与 JSON 处理工程向数据分析.7z演示查数据库产出解读和图表的完整链路附带 flask 服务File_read.yml在 sandbox 里读 CSVrunLLMCode.yml让 LLM 生成代码再执行json-repair.yml修不规范 JSONjson_translate.yml保持结构不变地翻译matplotlib.yml与chart_demo.yml是两种在回复中渲染图表的方案MCP-amap.yml则是调用高德地图 MCP 工具的示例接外部服务可直接参考。内容创作好玩的一批标题党创作.yml把一堆标题套路当参照喂给模型让它扮演爆款网文作家文章仿写-单图_多图自动搭配.yml按指定文风产出文章并自动搭配单图或多图Text to Card Iteration.yml批量生成小红书式卡片春联生成器.yml把春联渲染成图片Dify 运营一条龙.yml想一键产出多平台封面和文案但依赖外部图片服务服务变动后主流程稳定性不保看思路即可。 跑起来之后要解决的坑最常见的一个问题是节点之间传长字符串超限属于容器侧限制把.env里这两项改大再重启容器CODE_MAX_STRING_LENGTH: 1000000 TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH: 1000000除版本和传输长度外导入前还要核对模板依赖的模型是否与自己已配置的供应商一致个别模型不可用时换成同类模型即可。跑通之后改而不是重来库里的模板提示词全部外露在节点中角色设定和输出格式可以直接改适配自己的文档风格节点连线不用动。下一步建议先挑一个离当前业务最近的模板导入完整跑通一轮再打开关键节点的提示词修改——先让它能用再让它变成你的。调出真正好用的版本后也可以考虑把改动带回社区。【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考