2000-2025年国家级大数据综合试验区政策试点DID面板数据 一、政策背景2015年8月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》把大数据上升为国家战略。同年9月贵州获批启动建设首个国家级大数据综合试验区。2016年国家公布第二批国家级大数据综合试验区建设名单涉及北京、天津、河北、内蒙古、辽宁、河南、上海、重庆、广东等省级行政区其中京津冀为跨省级行政区设立的试验区。两批试验区构成了一个多时点staggered的政策冲击不同省份接受处理的时间并不一致这为构造渐进双重差分DID识别政策效应提供了条件。二、处理变量构造与模型设定参照邱子迅、周亚虹2021的做法处理变量的判定在省级层面进行若某地级市所在省份获批设立国家级大数据综合试验区则该市自获批当年起含当年DID取值为1此前年份及非试点省份的城市取值为0。在该研究框架下政策变量之外还需控制可能同时影响地区生产率的其他数字条件一是省级信息化程度info用于控制地区自动化与智能化发展水平——大数据对全要素生产率的作用并不只通过试验区渠道实现非试验区同样可以借助大数据提升本地智能化水平二是市级互联网普及率inter用于区分大数据与互联网对全要素生产率的不同影响。三、数据构成数据是一份覆盖全国297个地级及以上城市的城市—年度面板时间跨度为2000—2025年共7722条记录。内容包括两部分一是两批国家级大数据综合试验区批复的原始名单二是逐城市逐年份的试点识别变量组别变量与交互项。口径依据国家发展改革委、工业和信息化部、中央网信办发函批复的试验区文件整理。除识别变量外数据还附带城市的区划代码、传统区域划分和胡焕庸线方位等基础属性便于直接做异质性分组。四、字段说明数据共包含10个字段各字段的类型与含义如下五、样本数据节选参考文献邱子迅, 周亚虹. 数字经济发展与地区全要素生产率——基于国家级大数据综合试验区的分析[J]. 财经研究, 2021, 47(07): 4-17.数据来源国家发展改革委、工业和信息化部、中央网信办发函批复的国家级大数据综合试验区名单公开政策文件整理下方专栏分享更多内容经管社科数据代码合集来源 Paper 数据分析