当前位置: 首页 > news >正文 news 2026/2/5 23:47:13 查看全文 http://www.rskf.cn/news/703752.html 相关文章: YOLO26改进 -下采样 特征融合 NECK 优化,CARAFE 轻量算子让 YOLO26 细节检测飙升 访问RustFS中的图片时,浏览器报错 (failed)net::ERR_BLOCKED_BY_ORB 【图像隐写】基于LSB+DWT+DCT的图像和音频水印算法研究附Matlab代码 YOLO26改进 - 采样 小目标分割救星:HWD 降采样少丢细节提精度 YOLO26改进 - 采样 mAP 升 2%-7%:DRFDSRFD 分阶下采样,强化特征稳健性 java+vue+springboot毕业设计任务书大学学籍系统开题报告 java+vue+springboot慈溪市猫咪宠物网王飞--- YOLO26改进 - 特征融合 重参数化CSPELAN模块(Reparameterized CSPELAN Module)通过结构重参数化实现高效特征提取 YOLO26改进 - 采样 ICCV 顶会技术:WaveletPool 小波池化强化采样,保留小目标细节 java+vue+springboot打车拼车系统-杨富祥 YOLO26改进 - 注意力机制 多扩张通道细化器MDCR 通过通道划分与异构扩张卷积提升小目标定位能力 YOLO26改进 - 特征融合 融合Hyper-YOLO混合聚合网络MANet(Mixed Aggregation Network)通过多路径设计实现高效特征学习与模型适应性提升